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大雨噼啪响 南京人口管理干部学院
#字节跳动面试经验#【不得不夸一句字节的效率真高啊】
投的是字节的运维岗，不得不说字节的效率还挺高的，第一天投递简历，第三天就约到了自己的视频面试，比我实习的大厂快多了。
1、自我介绍+实习经历；
2、问了我的本科院校，还有学习成绩和课程；
3、深度挖掘实习经历：平台设计的目的、经历、模板；
4、从产品角度分析，为什么抖音这款产品能火？
5、如何理解运维、如何理解中台？
6、平时使用什么语言？
7、Redis用来做什么？
8、Redis的作用有哪些？
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#字节跳动面试经验#【字节跳动的面试真的很繁琐吗？】 提交简历，申请面试了之后，过了几天，7号hr小姐姐打电话然后就马上进行了简单的电话面试，电话面就是问一些为什么想要来字节，因为提到了抖音，小姐姐还问了下我觉得抖音靠什么盈利，我回答了广告和主播的礼物分成，小姐姐结束电话面之前和我复盘了这个问题，说确实主要是广告收入。 电面完了之后小姐姐说之后告知结果，过了2小时，告知电面通过，要进行二面，又约了一个时间，全程如沐春风，和电面问的差不多，问了问简历，然后还有个模拟情景题，还问了一些专业方面的问题，以及开发维护之前的项目详情。 三面是部门面试，面试过程中没有废话，全都是技术性问题。要求掌握所有Java开发WEB的技术，数据库技术，计算机系统的知识等，并熟练使用。总之，我觉得我回答上了大多数问题，但是还有少数问题没回答上来。结果面试就挂了。毕竟字节跳动是大厂，不好进，自己实力不够，还需要自己提升自己的知识。
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#字节跳动面试经验#【字节游戏运营岗位面试经验总结】 面试总共是三面+HR面，感觉一二面问的比较多，都是有基本框架和深挖简历。 一面问我的比较具体的问题有： 1、你平时喜欢玩什么样的游戏？ 2、你认为玩的这个游戏有什么样的优缺点，如果是你去运营能用什么方法改善这些缺点吗？ 3、你对运营有什么样的了解，现在要做一个新年活动你有什么思路吗？ 4、你是学金融的，实习经历也没有游戏相关，怎么想到投这个岗位呢？ 5、如果用财务会计的眼光来看游戏公司的财报，你会怎么看？ 二面的面试官问的问题其实也是比较随机的，就比如说问我对数据敏感程度？所做的运营有哪些优势？问我会怎么看财报？ 三面面试官比较严肃，问了十二分钟左右就结束了。 问我的主要的问题有： 1、你平时喜欢玩什么游戏？ 2、你怎么想到要来字节做游戏？ 3、你对游戏运营有什么了解？ HR面： 1、让我说了一下之前的OFFER和OFFER待遇？ 2、让我用英语向印度同事介绍外卖APP。 3、问我有没有想象过来字节和做金融的生活有什么不同？
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#字节跳动面试经验#【面试官问题挺细的】 字节跳动的面试有一套标准流程：简历+群面+结构化面试，我面试的时候终面有点不一样，不是部门最大的老大，而是2对5的终面形式，人力总以及人力经理，5人分别担任不同岗位，一分钟自我介绍，接着人力经理抛出问题依次解答，并在过程中出现一个人回答后，下一个人接着回答的情况。 面试官问的面试题： 1、你的实习经历与应聘岗位的匹配度不是特别高，为什么选择运营？ 2、运营岗位的理解？ 3、性格测试，压力测试（连续抛很多三观问题），例如林子大了什么鸟都有怎么理解，木秀于林，必摧之怎么理解？同岗位中有比你优秀的人怎么共处？ 4、你成功的事例？ 5、你最大的缺点是什么？
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#字节跳动面试经验#【面经运气很重要】 最近3个月根据业务需要公司在招聘数据分析师和初级数据分析师，在面试过程中，我发现很多问题，总结一下包括5个方面的问题：常规面试问题、分析工具问题、分析思维问题、学习能力问题和案例验证问题。例如： 1.你认为数据分析如何体现价值？你是怎么做的？ 2.看到日活下跌，你会如何分析？先做什么、再做什么，告诉我你的思路和缘由 3.注册类指标和活跃类指标，你会看哪个？为什么？ 4.你的报表体系怎么建设的？为什么这么建设？
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#字节跳动面试经验#【字节广告算法实习面试问题分享】 这是我第二次面字节了，如果还是一面的通过不了，是不是意味着再也没办法进入字节了啊。 第一次一面就挂了，希望第二次一面能过，在这里分享面试问题攒攒人品，保佑我通过一面！ 面试官感觉不太想招人，一副不是很像面我的样子，知道我是转专业后，问了我特别多的问题：你是转专业的啊？为什么想做广告算法？你导师是什么方向的？感觉大厂对转专业的充满了恶意，唉。 1.xgboost和gbdt有什么区别？怎么做并行化？ 2.LSTM的原理是什么？如何解决梯度消失和梯度爆炸？ 3.SVM有哪些函数？ 4.有没有数据生成经验？样本不够怎么办？数据清洗的步骤有哪些？ 还有两道编程题：交替上升数组和二叉树之字形遍历。 大概就这些，自己很重视机器学习和深度学习，在代码方面要求不是很高。
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#字节跳动面试经验#【字节跳动二面】 收到二面通知时，没有问HR在公司数据分析职位是做哪些工作或是用什么分析工具。首先谈谈数据分析师的几个岗位方向： 1、营销类数据分析，或是跟广告有关的。此类要求对广告投放的过程有所了解，知道如何分析能优化投放，使得尽量少的投入，多的回报。对专业能力： 2、金融方向，看重的是你对数据处理、挖掘以及机器学习算法的理解以及软件的实现，还有对金融相关数据维度的理解熟悉。 3、零售电商方向，数据分析偏向于销售数据分析、渠道分析、品牌等以及用户行为数据分析，运营数据的监测，这个方向用到的模型不是很多，重点考验一个人的逻辑性和商业思维吧。 4、大数据分析方向，要掌握那些大数据分析框架什么的，这块由于前期没有涉及到，三五年后打算补足相应的知识模块。 5、BI数据分析师，搭建监控平台。
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