#汽车之家面试经验#【算法工程师面试经验分享】 首先做一下自我介绍，然后询问一些简历上的相关内容，这些都是比较常见的面试流程。随后通过在线的方式做了几道编程题，问了一些机器学习的算法或者如何计算等问题，之后探讨了一下需要深度学习的东西。 面试中具体遇到的问题： 1. 你知道resnet为什么效果好吗，具体什么原因可以说一下。 2. 介绍一下你熟悉并理解的SLAM。 3. 询问SVM算法原理，如果数据分布是同心圆你怎么办？ 我回答了核函数，随后就开始讲述过程。 4.询问简历上项目提及的CNN模型，从输入的word2vec（Skip-gram模型和CBoW模型负采样），卷积（相比于全连接的区别和优点），使用的激活函数（tanh、sigmoid 、ReLu三者的优缺点和区别），防止overfitting的方法（L1、L2正则化，dropout，batch normalization）这几个方面都有涉及。