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妮娜
#360公司面试经验#【360公有云的golang岗位面经分享】
1.自我介绍
2.LRU算法相关，实现LRU算法，这个LRU算法用在生产环境中会出现什么问题；
3.如果十万个线程同时put，会出现什么问题，如何解决？
4.控制并发加读写锁还是互斥锁？
5.进程、线程、协程的区别是什么？
6.线程比协程消耗大的原因是什么？具体体现在哪些方面？
7.生产中哪些服务会用到进程、线程，为什么要这么做，这么做有什么好处？
8.乐观锁、悲观锁的适用情况是怎样的？
9.etcd、zookeeper、mysql、redis如何实现分布式锁，他们的优缺点分别是什么，如果是你，在生产中会用哪个？
10.zookeeper原理是什么，如何保持高可用？
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服务直接的调用，比如在高并发情况下出现进程阻塞，导致当前线程不可用，全部线程阻塞，导致服务器雪崩。
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面试的时候，如果你是应届生的话，问的问题偏Java基础，会为线程方面的问题，什么是线程，怎么实现，多线程的理解，学过的算法有哪些
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总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。
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分布式锁实现：在分布式场景下，无法使用单机环境下的锁来对多个节点上的进程进行同步。可以使用 Redis 自带的 SETNX 命令实现分布式锁，除此之外，还可以使用官方提供的 RedLock 分布式锁实现。
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#作业帮面试经验#【分享给面试go的朋友们，希望有用】 昨天面了作业帮的go，感觉不错，应该可以过，给大伙儿整个面经分享，主要是面试的题目。 自我介绍后就针对我以往的项目进行讨论，是怎么解决分布式系统数据不一致的问题的？数据如何同步、更新，以及为什么用这种方式？ 还有一些简单的问答，像进程、线程、协程的区别，为什么nginx用master-worker的进程、进程模型，redis采用进程、线程模型？如何设计一个k\v系统，设计是需要注意哪些点？
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#新浪面试经验#【简述大数据的面试经历】 第一次面试和第二次面试：时间约为60分钟 一、你所掌握的与计算机网络和操作系统有关的知识有哪些？ 二、 OSI 7层，5层，每层都有什么功能， TCP/UDP是哪个 HTTP层， IP又是哪个 HTTP层？ 三、线程和进程之间的差异有什么？ 四、描述线程池的内在原理以及多个线程池的应用场景，即描述线程池的缺陷； 五、集合的多个实现类，知道的有什么，有什么线程安全， 以及concurrenthashmap底层原理， concurrenthashmap在高并发性条件下能否实现线程安全？ 六、如何添加 kafka消息前缀？ 七、全局有序 id在分布场景中是如何生成的，具体到每个细节，如何在多台计算机上获取这些分布的 id？ 八、简单描是线程安全与线程同步的原理是什么？ 九、如何使用单例模式，怎样进行 DCL单例解释？ 十、说明您所了解的 java中的锁； 十一、 java的读写锁和应用场景有哪些？ 十二、 kafka在消耗完机器并提交 offset之前，如何处理机器？ 十三、如何知道 sparkstreaming当前消耗了 kafka的哪些分区，消耗了哪些 offset？
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23、在支持多线程的操作系统中，假设进程P创建了若干个线程，那么(23)是不能被这些线程共享的。 A.该进程中打开的文件 B.该进程的代码段 C.该进程中某线程的栈指针 D.该进程的全局变量
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