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大数据审计思路和方法有哪些?

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大数据审计思路和方法一般有: 一、关注内控制度,加强风险防范 现在的财务软件多半是由财政系统结合开发软件公司统一研发,审计人员对系统后台的运行机制不够了解,造成了审计存在一定被动性,被审单位可能仅仅提供他们愿意被审计的内容,倘若审计人员参与到软件开发中,并在系统设计中嵌入审计程序,开发独立的审计模块,对财务信息进行实时监控并加密传输,即实现了审计的时效性又保护了数据的安全性。审计人员通过口令确认身份对被审单位的权责分离情况、权限设置情况进行审查,防止越权操作和计算机舞弊行为的发生,检查被审计单位有无设置防火墙、有无建立外部访问局域网、有无系统安全管理体制和安全保密技术。 二、建立计算机审计制度保障体系,完善计算机审计程序 1、确定软件开发者终身责任制,完善内部控制制度; 2、加强安全技术研究,完善外部控制制度。 三、打破技术“瓶颈”,创新计算机审计软件开发 现有的计算机审计方法是将该处的非税收缴明细表及档案登记表导入到SQL中进行关联,再将收费标准以公证事项为分类进行条件限定,不符合条件范围内的记录即为待进一步核查的审计疑点。倘若非税收缴系统中开票人一旦选定公证事项,收费金额将自动出现并无法修改,则将避免出现收费标准不合规的现象,亦或者收缴系统中审计人员一旦登录进行即可通过选定公证事项后,输入金额范围,即可自动出现收费不合规条目,就可以实现被审计单位的实时监控,也节省了数据采集、清洗转换及查询比对的时间,大大节省了审计资源。 四、培养复合型人才,打造审计精英队伍 加快造就一批年轻的复合型人才,充实我国审计队伍。在注重计算机审计专业人才培养的同时,还应该积极培养具有复合性知识结构的计算机审计系统开发人员,在计算机课程中加入会计和审计的基础知识,使计算机专业的学生也加入到审计队伍当中,成为计算机审计的专业人才。 五、完善计算机审计准则,加强理论研究 国家在鼓励计算机审计的同时应加快出台与电算化会计信息系统、电子数据系统相适应的审计标准与准则,保障计算机审计规范,维护其独立性、公正性和客观性,使计算机审计制度化、标准化,提高审计质量。

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