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19年开始做这行的,大数据运维同学主要是保障公司相关机器集群的稳定,使得它们不能出现故障。当申请到新的机器时,会在新机器上面部署各种大数据组件组成的集群。同样当有业务同学需要用到机器时,可以给大数据运维同学提需求。当大数据组件集群突然因为什么变得集群... 全文
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我平时是负责业务条线数据仓库基础平台的建设和维护、数据ETL的设计、开发与性能优化。根据需求写SQL,各种SQL俗称SQLboy,根据业务进行开发,看做的是数仓还是数开,但都是执行层,步入决策层还需努力。
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我日常工作就是负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发,要从事网络日志的大数据分析工作,包括网络日志的数据提取、数据融合及分析。
干这行三年多了,大数据工程的日常工作通常包括两个方面:数据需求以及处理需求。数据需求结构:你应该知道数据可以储存在表中或者文件中,储存在一个预定义的数据模型中的数据称为结构化数据,如果数据储存在文件中且没有预定义模型,则称为非结构化数据。
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