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按我的经验来看的话,数据敏感度其实包含两个方面:一是数学意义上的敏感度,这个不难培养;二是与所处行业有关的知识,或者说与市场、产品、消费者有关的商业敏感度,这是极难培养的,也是广大数据分析师所欠缺的。
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敏感度这个就类似看小说的天赋,有些人真的是擅长,训练只能说带入门,能干活,想做到很强,那付出不是一点半点,说实话敏感度这种东西没天赋不行,但是分析分析也能分析个一二三,项目多了,自然熟能生巧。
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我理解所谓的敏感度:第一就是看到数据能感觉出不对劲,你未必知道正确的是怎么样的,但是你冥冥中就觉得有问题;第二就是能大概给出某个相关值的范围,如某PPT汇报时老板问转化率多少,虽然你未提前准备出精确数字,但能大致说出个范围且不会偏差太大,要训练这种敏... 全文
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其实所谓的数据敏感也就是你对某一个行业的数据接触的多了,都熟记于心,熟悉到一定程度,看到一个数据跟正常值相比有偏差,都不用思考来分析,很快就可以察觉数据有偏差,这个时候你对数据就敏感了。
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