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1、写SQL;2、为集群搭大数据环境;3、维护大数据平台;4、数据迁移;5、应用迁移;6、数据采集;7、数据处理:离线数据处理,实时数据处理;8、数据可视化;9、大数据平台开发;10数据中台开发;11、搭建数据仓库。中台需要支持接入各种数据源,把各种... 全文
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一,有数据可看;二,可看的数据及时呈现;三,呈现完整可靠易解释的数据。
结合业务数据,组建维表与事实表星型数据仓库,数仓模型完整表达业务过程,数据可解释,帮助业务快速拿到想看的数据。
应用开发层面,离线数据清洗。写mapredcue实现ETL功能,使用flume采集日志数据,对不同业务的数据清进行清洗。
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