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惠特曼

揭露大数据工程师的日常工作内容！

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じ雪馨沁梦西安欧亚学院

结合业务数据，组建维表与事实表星型数据仓库，数仓模型完整表达业务过程，数据可解释，帮助业务快速拿到想看的数据。

创建于: 20-12-25

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花事、中专

应用开发层面，离线数据清洗。写mapredcue实现ETL功能，使用flume采集日志数据，对不同业务的数据清进行清洗。

创建于: 20-12-25

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祖安文曲星天津工程职业技术学院

一，有数据可看；二，可看的数据及时呈现；三，呈现完整可靠易解释的数据。

创建于: 20-12-25

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罗瑞尔成都市广播电视大学

1、写SQL；2、为集群搭大数据环境；3、维护大数据平台；4、数据迁移；5、应用迁移；6、数据采集；7、数据处理：离线数据处理，实时数据处理；8、数据可视化；9、大数据平台开发；10数据中台开发；11、搭建数据仓库。中台需要支持接入各种数据源，把各种... 全文

创建于: 20-12-25

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