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我理解的,数据分析师的建模能力是指对数据建立数学模型进行分析的能力,常规的方法有回归、聚类等等统计学方法,用spss或者MATLAB甚至Excel都可以实现。但是我觉得模型的复杂与否并不是最重要的,能把数据与业务结合去解决问题才是最重要的。
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r或者 Python 加上sql,统计学知识。思想是关键,工具是辅助。
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简单的来说,就是基于你对公司业务场景的考察,了解,针对某一个问题自己设计的算法,这个算法不是你简单调用R或者Python.里面的数据分析库,而需要自己根据业务场景去优化。
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回归分析,聚类分析等数学模型及转化为程序操作的能力
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我理解的就是数据分类
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