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数据分析
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如果能用sql,hive ql等等查询,能通过vba实现各种算法如:最小二乘最大似然梯度下降等等,再结合Excel的power系,是可以完成绝大部分数据分析工作的。但这很不主流。
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做数据分析Python和R语言都是需要的
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大家一直所说的数据分析有两种,一种偏业务叫数据分析,一种偏技术叫数据挖机。做数据分析的话你还需要更加熟悉SQL查询,需要一种可视化工具比如Tableau或PowerBI,这种基本用不到Python,R,主要注重业务理解,本科就行。做数据挖掘需要你熟悉... 全文
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做数据分析工具是次要的,重要的是你的分析逻辑,数据敏感性,算法原理是否理解。python 熟练运用numpy pandas 两个数据清洗整理的库加上Sql查询,可以胜任大部分商业数据分析的工作。如果是往算法工程师方向发展,另当别论,对于数理统计,... 全文
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我也跟你一样,现在就是做做Excel表格,感觉不知道怎么办
数据分析重要的是分析思维。你说的这些都是工具。会工具不一定会分析。 数据分析的层次咯懂的东西,只会减分,不会加分,SQL不是数据库,是取数分析的语言。
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和你差不多,平常用excel,vba,SQL语句,power query也有了解,但是是地质专业,硕士毕业两年了,之前做的地质类数据管理工作,现在找数据助理工作,简历全部石沉大海,不知道是不是该换个方向。
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数据分析小白 刚入行 不懂
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Python,R,spss都得精通吧,真正专业的都会用统计学软件,而不是用excel(没有瞧不起excel的意思)
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