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二硫碘化钾 河南/河南农业大学
数据分析师岗位那么难找的吗?是不是我简历有问题啊……
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福建/中北大学
数据分析岗竞争很激烈啊，首先你不是统计学、数学相关的，中型以上的公司可能会卡你专业，其次你的前两个项目未免有点太水了，企业招你当然是让企业产生盈利的，第三个创客项目倒是值得一看，在简短一些
21-01-16
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#字节跳动面试经验#【面经运气很重要】 最近3个月根据业务需要公司在招聘数据分析师和初级数据分析师，在面试过程中，我发现很多问题，总结一下包括5个方面的问题：常规面试问题、分析工具问题、分析思维问题、学习能力问题和案例验证问题。例如： 1.你认为数据分析如何体现价值？你是怎么做的？ 2.看到日活下跌，你会如何分析？先做什么、再做什么，告诉我你的思路和缘由 3.注册类指标和活跃类指标，你会看哪个？为什么？ 4.你的报表体系怎么建设的？为什么这么建设？
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#字节跳动面试经验#【字节跳动二面】 收到二面通知时，没有问HR在公司数据分析职位是做哪些工作或是用什么分析工具。首先谈谈数据分析师的几个岗位方向： 1、营销类数据分析，或是跟广告有关的。此类要求对广告投放的过程有所了解，知道如何分析能优化投放，使得尽量少的投入，多的回报。对专业能力： 2、金融方向，看重的是你对数据处理、挖掘以及机器学习算法的理解以及软件的实现，还有对金融相关数据维度的理解熟悉。 3、零售电商方向，数据分析偏向于销售数据分析、渠道分析、品牌等以及用户行为数据分析，运营数据的监测，这个方向用到的模型不是很多，重点考验一个人的逻辑性和商业思维吧。 4、大数据分析方向，要掌握那些大数据分析框架什么的，这块由于前期没有涉及到，三五年后打算补足相应的知识模块。 5、BI数据分析师，搭建监控平台。
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#字节跳动面试经验#【数据分析师面经-SQL也很重要】 1.你理解的指标是什么？组成部分？业务意义？用途？举例什么是指标体系？2.如何建立的？如何应用的？（结合候选人简历中的实际项目）指标、维度和度量的区别和联系？（由区分度、有难度，60％的人讲不清楚） 3.几个指标几个维度？下钻分析，“下钻”的是什么？ 4.交叉分析，“交叉”的是什么？举例5.什么是线性？线性回归模型适用哪些场景？为什么？ 6.你如何管理指标的口径？如何让口径达成统一和共识？ 信息极其有限，但是确实考察了数据敏感度、数据分析的思路、多维分析能力以及基础的统计学知识。
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#唯品会面试经验#【数据分析师二两经验分享】 我之前也是做相关工作的，面试还是没有多大的压力，一共就是两轮面试。 一面是hr，自我介绍完了之后就问了我之前的工作经历，还问我为什么从上一家辞职，反正当时感觉还蛮注重这个问题的。还让我讲了一下以后的职业规划。 二面是用人部门的同事，问了我平时都用什么数据分析的工具，还有跟算法相关的一系列问题，整体面试流程还好，但是感觉没有什么戏。
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#中手游面试经验#【数据分析师面经】 本人数据分析师，参加工作不到两年，在2020这个特殊的时期准备面试跳槽，投递职位为数据分析师（1-3年经验)。一般顺利的话大多有2-3轮业务面，一轮hrbp或者hr简单聊一下薪资，顺利的话2-3周拿到offer。但是大多数情况下是有波折的。我的自我介绍是基本信息+实习经历简短说明+现在工作的几个重心和方向，面试官一般都会根据我提到的几个点展开去问，所以把自己的经验好好梳理下来是很重要的。面试官大多很真诚，会很认真的回答你的问题。老板面可能会探讨一些更深入的问题，比如数据分析师现在的现状啊，分析思维啊，工作中的角色之类的。这些问题如果事先思考过，到时候表达也会更清晰的。一般通过之后就会谈到薪资问题，有的hr主动给我算了30％的涨薪问我接不接受，或者是问我期待薪资是多少。我就是以30％的涨幅提的，hr也答应的很快。我也很满意现在的offer，面试体验特别好，三轮业务面每个面试官都很真诚地和我探讨一些问题，期待自己在新的工作中有更快的成长。
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