#新浪面试经验#【简述大数据的面试经历】 第一次面试和第二次面试：时间约为60分钟 一、你所掌握的与计算机网络和操作系统有关的知识有哪些？ 二、 OSI 7层，5层，每层都有什么功能， TCP/UDP是哪个 HTTP层， IP又是哪个 HTTP层？ 三、线程和进程之间的差异有什么？ 四、描述线程池的内在原理以及多个线程池的应用场景，即描述线程池的缺陷； 五、集合的多个实现类，知道的有什么，有什么线程安全， 以及concurrenthashmap底层原理， concurrenthashmap在高并发性条件下能否实现线程安全？ 六、如何添加 kafka消息前缀？ 七、全局有序 id在分布场景中是如何生成的，具体到每个细节，如何在多台计算机上获取这些分布的 id？ 八、简单描是线程安全与线程同步的原理是什么？ 九、如何使用单例模式，怎样进行 DCL单例解释？ 十、说明您所了解的 java中的锁； 十一、 java的读写锁和应用场景有哪些？ 十二、 kafka在消耗完机器并提交 offset之前，如何处理机器？ 十三、如何知道 sparkstreaming当前消耗了 kafka的哪些分区，消耗了哪些 offset？