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#字节跳动面试经验#【数据分析师面经-SQL也很重要】 1.你理解的指标是什么?组成部分?业务意义?用途?举例什么是指标体系?2.如何建立的?如何应用的?(结合候选人简历中的实际项目)指标、维度和度量的区别和联系?(由区分度、有难度,60%的人讲不清楚) 3.几个指标几个维度?下钻分析,“下钻”的是什么? 4.交叉分析,“交叉”的是什么?举例5.什么是线性?线性回归模型适用哪些场景?为什么? 6.你如何管理指标的口径?如何让口径达成统一和共识? 信息极其有限,但是确实考察了数据敏感度、数据分析的思路、多维分析能力以及基础的统计学知识。

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#唯品会面试经验#【数据分析师二两经验分享】 我之前也是做相关工作的,面试还是没有多大的压力,一共就是两轮面试。 一面是hr,自我介绍完了之后就问了我之前的工作经历,还问我为什么从上一家辞职,反正当时感觉还蛮注重这个问题的。还让我讲了一下以后的职业规划。 二面是用人部门的同事,问了我平时都用什么数据分析的工具,还有跟算法相关的一系列问题,整体面试流程还好,但是感觉没有什么戏。

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数据分析师岗位那么难找的吗?是不是我简历有问题啊……

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#字节跳动面试经验#【字节跳动二面】 收到二面通知时,没有问HR在公司数据分析职位是做哪些工作或是用什么分析工具。首先谈谈数据分析师的几个岗位方向: 1、营销类数据分析,或是跟广告有关的。此类要求对广告投放的过程有所了解,知道如何分析能优化投放,使得尽量少的投入,多的回报。对专业能力: 2、金融方向,看重的是你对数据处理、挖掘以及机器学习算法的理解以及软件的实现,还有对金融相关数据维度的理解熟悉。 3、零售电商方向,数据分析偏向于销售数据分析、渠道分析、品牌等以及用户行为数据分析,运营数据的监测,这个方向用到的模型不是很多,重点考验一个人的逻辑性和商业思维吧。 4、大数据分析方向,要掌握那些大数据分析框架什么的,这块由于前期没有涉及到,三五年后打算补足相应的知识模块。 5、BI数据分析师,搭建监控平台。

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#字节跳动面试经验#【数据分析师面试】 首先,面试的开头就是自我介绍。然后面试官就开始考察我对数据分析岗位的理解与职业规划,如下: 1.数据分析师与数据工程师的区别在哪里? 2.你理解的分析师的工作是怎样的? 3.分析团队的价值是什么? 4.你觉得数据分析最重要的是什么? 5.数据分析都用哪些工具? 建议面试前准备一个项目,面试当天把电脑带过去,当问到excel技能的时候,直接拿出来给面试官演示。面试官除了问excel技能,还会问做表的逻辑,所以要能够讲清楚做表的逻辑,对方就会比较认可。

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