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淡淡的思绪 20-09-17
#字节跳动面试经验#【数据分析师面试】 首先,面试的开头就是自我介绍。然后面试官就开始考察我对数据分析岗位的理解与职业规划,如下: 1.数据分析师与数据工程师的区别在哪里? 2.你理解的分析师的工作是怎样的? 3.分析团队的价值是什么? 4.你觉得数据分析最重要的是什么? 5.数据分析都用哪些工具? 建议面试前准备一个项目,面试当天把电脑带过去,当问到excel技能的时候,直接拿出来给面试官演示。面试官除了问excel技能,还会问做表的逻辑,所以要能够讲清楚做表的逻辑,对方就会比较认可。

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#中手游面试经验#【数据分析师面经】 本人数据分析师,参加工作不到两年,在2020这个特殊的时期准备面试跳槽,投递职位为数据分析师(1-3年经验)。一般顺利的话大多有2-3轮业务面,一轮hrbp或者hr简单聊一下薪资,顺利的话2-3周拿到offer。但是大多数情况下是有波折的。我的自我介绍是基本信息+实习经历简短说明+现在工作的几个重心和方向,面试官一般都会根据我提到的几个点展开去问,所以把自己的经验好好梳理下来是很重要的。面试官大多很真诚,会很认真的回答你的问题。老板面可能会探讨一些更深入的问题,比如数据分析师现在的现状啊,分析思维啊,工作中的角色之类的。这些问题如果事先思考过,到时候表达也会更清晰的。一般通过之后就会谈到薪资问题,有的hr主动给我算了30%的涨薪问我接不接受,或者是问我期待薪资是多少。我就是以30%的涨幅提的,hr也答应的很快。我也很满意现在的offer,面试体验特别好,三轮业务面每个面试官都很真诚地和我探讨一些问题,期待自己在新的工作中有更快的成长。

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#数据分析师#应聘数据分析 面试会提问什么 有点忐忑

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#顺丰科技面试经验#【数据分析师面经失败的经历】 我的专业不是数据分析这类的,但就还是想尝试一下这类的工作,当时网上偷网简历就通知我去面试,主要还是就针对项目问了一些问题,但可能因为我专业不符合所以面试官没让我过吧。 面试官的问题: 1:先进行自我介绍 2:为什么会选择来到顺丰? 3:面对项目中路径规划是如何实现的,怎么改进? 4:对于大数据相关的内容了解多少? 其实还有很多的知识是我没有掌握到的,所以这次的面试虽然是失败的,但就当做是个学习吧。

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#字节跳动面试经验#【面经运气很重要】 最近3个月根据业务需要公司在招聘数据分析师和初级数据分析师,在面试过程中,我发现很多问题,总结一下包括5个方面的问题:常规面试问题、分析工具问题、分析思维问题、学习能力问题和案例验证问题。例如: 1.你认为数据分析如何体现价值?你是怎么做的? 2.看到日活下跌,你会如何分析?先做什么、再做什么,告诉我你的思路和缘由 3.注册类指标和活跃类指标,你会看哪个?为什么? 4.你的报表体系怎么建设的?为什么这么建设?

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#数据分析师#事业3个多月了,找工作找了2个月🤭 想从事数据分析的工作,没有任何数分基础,只是对excel比较熟悉一些:基本的函数、图表、透视表都可以做,面试了好几家关于数据分析的工作都是以招聘名义让培训一个月……并且是先培训,找到工作后缴费…… 现在很纠结是报班系统学习呢?报班费用较贵🤭还是在网上找资料自学,本人好动、好玩,感觉自控能力一般。 本科自动化的理科生有希望转数据分析嘛? 求大佬指条明路………

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#字节跳动面试经验#【数据分析面试】 与数据分析相关的工作有一个特质,就是对数字非常敏感,同时也要求对数据具有良好的思考能力,比如说如何用数据指导业务,如何将数据呈现在报告中。 1.数据分析这么枯燥,你为什么想做呢?说出3点 2.你怎么看待数据分析?说出3点 生活中有无用过数据分析的技能解决过问题的?举例 3.给你两周时间,写一份陌生行业的分析报告,你会怎么做? 4.流量反映在指标上,是什么指标?为什么?

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#你好哇#第一份工作该怎么找,学的经济统计,想找数据分析工作,都要求精通爬虫,我大一学的了,现在就会个spss找工作好难

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#唯品会面试经验#【数据分析师二两经验分享】 我之前也是做相关工作的,面试还是没有多大的压力,一共就是两轮面试。 一面是hr,自我介绍完了之后就问了我之前的工作经历,还问我为什么从上一家辞职,反正当时感觉还蛮注重这个问题的。还让我讲了一下以后的职业规划。 二面是用人部门的同事,问了我平时都用什么数据分析的工具,还有跟算法相关的一系列问题,整体面试流程还好,但是感觉没有什么戏。

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#字节跳动面试经验#【数据分析师面经-SQL也很重要】 1.你理解的指标是什么?组成部分?业务意义?用途?举例什么是指标体系?2.如何建立的?如何应用的?(结合候选人简历中的实际项目)指标、维度和度量的区别和联系?(由区分度、有难度,60%的人讲不清楚) 3.几个指标几个维度?下钻分析,“下钻”的是什么? 4.交叉分析,“交叉”的是什么?举例5.什么是线性?线性回归模型适用哪些场景?为什么? 6.你如何管理指标的口径?如何让口径达成统一和共识? 信息极其有限,但是确实考察了数据敏感度、数据分析的思路、多维分析能力以及基础的统计学知识。

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#字节跳动面试经验#【字节跳动二面】 收到二面通知时,没有问HR在公司数据分析职位是做哪些工作或是用什么分析工具。首先谈谈数据分析师的几个岗位方向: 1、营销类数据分析,或是跟广告有关的。此类要求对广告投放的过程有所了解,知道如何分析能优化投放,使得尽量少的投入,多的回报。对专业能力: 2、金融方向,看重的是你对数据处理、挖掘以及机器学习算法的理解以及软件的实现,还有对金融相关数据维度的理解熟悉。 3、零售电商方向,数据分析偏向于销售数据分析、渠道分析、品牌等以及用户行为数据分析,运营数据的监测,这个方向用到的模型不是很多,重点考验一个人的逻辑性和商业思维吧。 4、大数据分析方向,要掌握那些大数据分析框架什么的,这块由于前期没有涉及到,三五年后打算补足相应的知识模块。 5、BI数据分析师,搭建监控平台。

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