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#字节跳动面试经验#【今日头条大数据开发工程师的面经】 我之前也是做的大数据开发这类的工作,当时网上投完简历就收到了面试通知。当时面试我的那个负责人对我的简历还是很感兴趣的,大概是因为我的工作经历吧。 一共还是有三次面试,都是专业上的问题。 一面就是当时对我简历感兴趣的面试官和另外一个面试官,一个人问了我一道关于算法的题,还有一个就只问我项目上的问题。还挺简单的,两个人都挺好的。 二面的感觉不是特别好,没有发挥的很好,当时就是考我算法复杂度的证明,还有正确性证明。 三面是开放性的问题,这个就需要看个人平时对专业上知识的积累程度了,很多方面都有涉及到,主要是考对系统的理解还有我的涉及。 这里想跟大家学,平时还是要多学习,专业上的知识一定要多积累,这样面试的时候才更有把握!

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#字节跳动面试经验#【字节广告算法实习面试问题分享】 这是我第二次面字节了,如果还是一面的通过不了,是不是意味着再也没办法进入字节了啊。 第一次一面就挂了,希望第二次一面能过,在这里分享面试问题攒攒人品,保佑我通过一面! 面试官感觉不太想招人,一副不是很像面我的样子,知道我是转专业后,问了我特别多的问题:你是转专业的啊?为什么想做广告算法?你导师是什么方向的?感觉大厂对转专业的充满了恶意,唉。 1.xgboost和gbdt有什么区别?怎么做并行化? 2.LSTM的原理是什么?如何解决梯度消失和梯度爆炸? 3.SVM有哪些函数? 4.有没有数据生成经验?样本不够怎么办?数据清洗的步骤有哪些? 还有两道编程题:交替上升数组和二叉树之字形遍历。 大概就这些,自己很重视机器学习和深度学习,在代码方面要求不是很高。

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#字节跳动面试经验#【字节跳动二面】 收到二面通知时,没有问HR在公司数据分析职位是做哪些工作或是用什么分析工具。首先谈谈数据分析师的几个岗位方向: 1、营销类数据分析,或是跟广告有关的。此类要求对广告投放的过程有所了解,知道如何分析能优化投放,使得尽量少的投入,多的回报。对专业能力: 2、金融方向,看重的是你对数据处理、挖掘以及机器学习算法的理解以及软件的实现,还有对金融相关数据维度的理解熟悉。 3、零售电商方向,数据分析偏向于销售数据分析、渠道分析、品牌等以及用户行为数据分析,运营数据的监测,这个方向用到的模型不是很多,重点考验一个人的逻辑性和商业思维吧。 4、大数据分析方向,要掌握那些大数据分析框架什么的,这块由于前期没有涉及到,三五年后打算补足相应的知识模块。 5、BI数据分析师,搭建监控平台。

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#字节跳动面试经验#【面经运气很重要】 最近3个月根据业务需要公司在招聘数据分析师和初级数据分析师,在面试过程中,我发现很多问题,总结一下包括5个方面的问题:常规面试问题、分析工具问题、分析思维问题、学习能力问题和案例验证问题。例如: 1.你认为数据分析如何体现价值?你是怎么做的? 2.看到日活下跌,你会如何分析?先做什么、再做什么,告诉我你的思路和缘由 3.注册类指标和活跃类指标,你会看哪个?为什么? 4.你的报表体系怎么建设的?为什么这么建设?

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