肯定有的，这是两个原理不同应用场景相似的经典机器学习算法。决策树更像是在做问卷调查，由一层层树形结构构成从而根据每层的判断条件逐渐导向分支，进而作出“决策”；贝叶斯具体来讲应该是指朴素贝叶斯方法，他是基于统计学中最基础的贝叶斯定理和特征条件独立假设得来的，这种方法认为各类事物的发生有先验概率和后验概率，最终的决断是由概率学计算得到的。