前辈好，我看前辈头像用的是catia内饰图？您是在汽车主机厂？我以前在热成型零部件厂待过。

写快了，叫正态分布!虽然有minitab 但要知道是怎么来的，能空白excel做的出来才算合格。另外很多做质量经理的都搞不懂，更别说QE，更不用说什么数据分析，高级动态报表，高逼格PPT，什么8D报告……改善方案(懂工艺:钣金、CNC、 注塑、电子等)

对!你这都是宏观的表达，基于需要得到这个判定效果，统计&概率学专家就研究了他们相关的数学表达式，本质区别在于它们的分母不同，δ与δs,前者为子组间极差的平均值/d2因子，后者为样本数据个体之间的平均误差(标准差:所谓的离散程度)，只不过是考虑到长期性(叫综合变差:组内&子组间两种变差引起的变差)，如果过程处于不受状态，包含了普通原因和特殊原因的影响，函数δs=stdev(分解公式不方便写，为何又是n-1?)；如果过程处于受控状态，组内变差δ就是对固有过程变差最好的估值，也就是说Cpk工程能力指数(Cp*(1-Ca)，Cp为制程精密度，Ca为制程准确度，两者综合的考虑，另一个计算方式是取最小值，不方便写，结果是一样的!Ppk计算同理，叫过程性能指数，所有结果只是比值，没有单位!至于比值大小判断达到什么水准，缺陷概率是多少?那不是这里说的……包括正太分布

δ是体现数据的离散程度，cpk是min（（上限—中心值）/3δ,（中心值—下线）/3δ），西格玛计算分稳定和不稳定，就像ppk和cpk的区别，cpk是稳定情况下的，是短期过程，ppk是不稳定的，也是长期过程，主要体现在δ计算，五大工具就说的就要多了🌝