Apache Mahout主要运作于MapReduce计算模型上，Mahout具有高吞吐、高并发、高可靠的特点，这就保证了其适合于大规模数据的机器学习。本次课题选取时下流行的Mahout平台下的基于用户的推荐算法，Mahout平台依托目前流行的Hadoop大数据平台，可以应对海量数据的处理，利用Mahout下的一些算法尝试对用户的信息进行分析，进行新闻的推荐。针对人民网自身的特点来进行一些改进研究和探讨，从满足用户对个性化新闻的需求出发，提供一种人民网从事个性化新闻推荐的思路。