构建决策树的规则是：利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。是一种典型的分类方法，对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。