鲍威尔法，严格来说是鲍威尔共轭方向法，是迈克尔J.D.鲍威尔提出的一种求解函数局部最小值的算法。该函数不能是可微分的，并且不会导出衍生函数。该函数必须是固定数量的实值输入的实值函数。通过传入一组初始搜索向量，通常会传入N个搜索向量（譬如{s1，，，，，sn}）这是与每个轴对齐的法线。鲍威尔法是在无约束优化共扼方向，从某个初始点出发，求目标函数在这些方向上的极小值点，然后以该点为新的出发点，取复这一过程直到获得满意解，其优点是不必计算目标函数的梯度就可以在有限步内找到极值点。