大数据对会计的影响主要包括对财务会计和管理会计的影响 ，分别如下： 一、对财务会计的影响有： 1、对会计信息来源的影响 传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳。而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响，例如非结构性数据越来越多，并广泛存在于会计信息中、强调海量数据之间的相关关系而非因果关系、传统会计分析强调的是准确、精准，而大数据时代强调的则是数据使用效果等。 2、对资产计量的影响 由于大数据在会计行业中产生越来越多效应，并逐渐被广泛使用，因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响。例如初始计量成本。传统会计中，初始计量成本，除历史成本外，还有可采用公允价值计量。但是由于公允价值的非唯一性和不可靠性，又使得公允价值使用效果大打折扣，也给投资者使用带来一定的困难。 3、财务管理人员的管理职能发生了转变 原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中；而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。 二、对管理会计的影响 1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响 统的成本确认和成本计量，其确认和计量的信息来自于企业内部，但在大数据时代，就会使得这些信息发生了一些变化，同时这些内部信息对企业的需求也是不够的。外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据，从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等。 2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持 无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策。尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要。 3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助 在大数据时代，由于数据的存储、分析和挖掘，使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现，找出并利用这种内在关联性，对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。