IPQC的七大手法是一种常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等，运用这些工具，可以在变化的生产过程中，系统地收集与产品质量相关的数据，并用统计方法对数据进行整理和分析，进而画出各种图表，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。 1、统计分析表  统计分析表是利用统计表，对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然比较简单，但实用有效。  2、数据分层法  数据分层法就是将性质相同、在同一条件下收集的数据，进行归纳分析。因为在实际生产中，有很多影响质量变动的因素。将这些因素区别开来，就可以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行，例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按检查手段、使用条件进行分层等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。  3、排列图（柏拉图）  排列图又称为柏拉图，美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主要因素的一种工具，这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，也都有效。  4、因果分析图  所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。因果分析图是一种集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。  5、直方图  直方图又称柱状图，是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。  6、散布图  散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。  7、控制图  控制图又称为管制图，它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量变化的原因是偶然的还是系统的，可以为系统原因存在提供信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。