需要三个基础能力： 1，对业务运行的深入理解，理解业务的各个领域以及其中的关键细节，不闷头造轮子，不做无用功。 2，对数理算法的熟练掌握，这个是核心，高数线代数学分析数学建模打底，常用算法适用场景及不足，如何优化，模型评价指标有哪些，具体业务如何提炼为数学描述，垃圾数据如何处理等等等等，没有数理功底，那只能是新时代的纺织工或打字员。 3，有较强的软件工程能力，至少有能把上述算法中的常用数学算法以某种语言实现的能力，要对hadoop深入理解，具体就是能把算法落地的能力。 基于以上三个基础，才有可能真正理解人工智能领域，真正跨过门槛。 不过现在有个职业叫数据标注师，就是对各种原始数据进行打标签（主要就是分类，如心电图诊断中的德尔塔波，qt期异常标注等）。