如果您学习过 Python 且主业是会计并有转行的想法，以下是一些您可以考虑的方向： 1. 数据分析师 利用 Python 进行数据清洗，分析和可视化，为企业提供数据驱动的决策支持。 您的会计背景能帮助您更好地理解财务数据和业务逻辑。 2. 财务自动化工程师 借助 Python 开发自动化工具和脚本，优化财务流程，提高财务工作的效率和准确性。 3. 金融科技行业 参与金融科技公司的相关工作，如利用 Python 进行风险评估模型的开发，交易策略的优化等。 4. 数字化营销分析 运用数据分析技能和 Python 工具，分析市场和用户数据，为营销活动提供策略支持。 5. 商业智能开发 协助企业构建商业智能系统，将数据转化为有价值的信息和见解。 总之，结合您的会计知识和 Python 技能，在数据驱动和数字化相关的领域会有较多的发展机会。