这是一个动态规划问题，可以使用动态规划来解决。 首先，定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示使用前i个技能，怪物剩余血量为j的最少技能数。 对于每个技能i，有两种选择：使用该技能或者不使用该技能。 如果使用技能i，那么怪物剩余血量可能为j-di（其中di为技能i的伤害），此时需要再使用一个技能； 如果不使用技能i，那么怪物剩余血量仍为j，此时需要再使用i-1个技能。 因此，状态转移方程为：dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-di]+1)。 最终答案为dp[n][m]，即使用前n个技能，怪物剩余血量为m的最少技能数。 以下是Go语言的实现代码： ```go package main import "fmt" func minSkills(n int, d []int, m int) int { dp := make([][]int, n+1) for i := range dp { dp[i] = make([]int, m+1) } for i := 1; i <= n; i++ { for j := 0; j <= m; j++ { if j >= d[i-1] { dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-d[i-1]]+1) } else { dp[i][j] = dp[i-1][j] } } } return dp[n][m] } func min(a, b int) int { if a < b { return a } return b } func main() { n := 3 d := []int{2, 4, 6} m := 5 fmt.Println(minSkills(n, d, m)) // 输出2，表示最少需要2个技能才能消灭掉怪物。 } ```