这是一个动态规划问题，可以使用动态规划来解决。 首先，我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从第i个格子开始，选取j个格子的最大分值。 然后，我们可以根据题目的要求，得到状态转移方程： dp[i][j] = max(dp[i-2][j-1], dp[i-1][j-1]) + arr[i] 其中，dp[i-2][j-1]表示选取第i-2个格子，不选取第i-1个格子，dp[i-1][j-1]表示选取第i-1个格子，不选取第i个格子。 最后，我们只需要遍历数组arr，计算出dp数组的每个元素，最终返回dp[n-1][k]，其中k表示孩子最多能选取的格子数量。 下面是代码实现： ```go func maxScore(arr []int) int { n := len(arr) k := n - 1 // 孩子最多能选取的格子数量 dp := make([][]int, n) // 动态规划数组 for i := range dp { dp[i] = make([]int, k+1) } dp[0][0] = arr[0] for i := 1; i < n; i++ { for j := 1; j <= k; j++ { dp[i][j] = max(dp[i-2][j-1], dp[i-1][j-1]) + arr[i] } } return dp[n-1][k] } func max(a, b int) int { if a > b { return a } return b } ``` 时间复杂度为O(n*k)，其中n为数组的长度，k为孩子最多能选取的格子数量。空间复杂度为O(n*k)。