在大数据技术专业实习时，可以根据自己的兴趣和实际能力选择以下类型的工作： 1. 数据分析师：实习岗位主要负责收集、处理、分析数据，利用统计模型、数据挖掘、机器学习等方法从数据中提取有价值的信息，为客户提供决策支持。实习过程中需要学习并掌握数据分析软件（如R、Python等）以及相关数据库技术。 2. 算法工程师：负责大数据处理、研究与应用，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题。实习中需要加强编程能力，熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架，并具备一定的机器学习和深度学习知识。 3. 开发工程师：负责构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，涉及Hadoop、Spark等技术的应用。实习中需要提高编程能力，熟悉分布式系统原理，了解大数据技术栈。 4. 运维工程师：负责大数据基础平台的运维，保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。实习中需要学习掌握云计算、服务器、网络等相关知识，具备一定的编程基础。 5. 产品经理：负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品规划、需求分析、功能设计等。实习中需要锻炼沟通协调能力，了解市场动态，对大数据行业有一定认识。 由于大学期间学习的东西较为基础，实习过程中可以针对性地上手实践，提高自己在某一领域的专业技能。同时，充分利用开源社区资源，学习相关技术和工具，提升自己的实际操作能力。在实习过程中，保持积极学习的态度，多向同事请教，积累经验，为将来的就业打下坚实基础。