当然可行！实际上，许多在人工智能领域工作的人都不是计算机背景出身。数学背景的人通常在人工智能领域具有优势，因为人工智能和机器学习涉及到大量的数学原理和算法。 如果你想从数学转向人工智能就业，以下是一些建议的步骤和需要补充的知识： 1. **编程基础**：开始学习编程，并掌握至少一种主流的编程语言。Python 是最受欢迎的编程语言，也是人工智能和机器学习的主要编程语言。 2. **机器学习基础**：学习机器学习的基本概念、算法和原理。这包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等。 3. **数据结构和算法**：了解不同的数据结构和算法，以及它们在机器学习和人工智能中的应用。 4. **计算机视觉**：如果你对计算机视觉感兴趣，可以学习图像处理、计算机视觉的基本概念和算法。 5. **自然语言处理**：如果你对自然语言处理感兴趣，可以学习文本处理、词性标注、句法分析、语义分析等。 6. **实习或项目经验**：争取在人工智能领域的实习机会，或者参与一些开源项目，以获得实际经验和技能。 7. **继续学习**：持续学习新的技术和方法，跟踪领域的发展动态。 8. **网络和人际关系**：参加一些人工智能领域的会议和活动，建立自己的人际关系网。 最后，值得注意的是，转向新的领域可能需要一些时间和努力，但只要你有足够的热情和毅力，你就可以实现这个目标。