做过大型超市的数据分析，具体工作内容如下： 1. 数据收集：从超市的销售系统、库存管理系统、会员管理系统等内部系统收集相关的销售数据、库存数据、会员数据等。 2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、填补缺失值、数据类型转换等，确保数据的准确性和完整性。 3. 数据分析：运用统计学、数据挖掘等方法对数据进行深入分析，包括以下方面： - 销售数据分析：分析销售额、毛利率、同比、环比等指标，了解销售情况的变化趋势。 - 顾客分析：分析来客数、客单价等指标，了解顾客行为和需求。 - 商品分析：分析商品损耗率、商品周转率、ABCD 类商品分布等指标，优化商品管理和库存控制。 - 促销分析：分析促销活动的效果，为促销策略的调整提供依据。 4. 数据可视化：将分析结果通过图表、报表等形式呈现，以便于管理层阅读和理解。 5. 报告撰写：撰写数据分析报告，提出针对性的建议和改进措施，为超市的经营决策提供支持。 6. 业务跟踪与优化：持续关注数据分析结果，对超市运营进行跟踪和优化，提高销售和利润。 7. 跨部门协作：与超市的各个部门紧密合作，提供数据支持和决策建议，协助各部门解决问题。 8. 保密工作：确保数据的机密性，防止数据泄露。 这些工作不仅能够帮助超市提高销售和利润，还能优化商品管理、提高顾客满意度，为超市的可持续发展提供支持。