作为数据分析师，跳槽是一个很常见的职业发展路径。以下是一些应该做的努力和准备： 1、提升技能：不断学习和提升数据分析的技能，包括数据挖掘、统计分析、机器学习等。掌握常用的数据分析工具和编程语言（如Python和R），并熟悉相关的统计和数学知识。 2、积累项目经验：参与数据分析项目，积累实际经验。可以在工作中争取承担更多与数据分析相关的任务，或者自主找到一些数据分析的项目进行实践。 3、拓宽领域知识：除了数据分析技术，了解和拓宽所在行业的相关知识。深入了解行业的特点、问题和需求，以便更好地理解和解决数据分析的挑战。 4、建立专业网络：积极参与行业的聚会、研讨会和社交活动，与同行、专家和潜在雇主建立联系。参与行业论坛和社交媒体组织，加强与其他数据分析师的互动和知识交流。 5、提供样本和成果展示：准备一个精心制作的作品集，展示自己的数据分析项目和成果。可以将一些解决实际问题的案例以及相关的数据分析报告和图表纳入作品集。 6、学会推销自己：在求职和面试过程中，能够清晰地表达自己的技能和经验，突出自己的优势和能力。