大数据技术专业能够做以下工作： 1. 数据工程师：负责设计、开发和维护大规模数据处理系统，包括数据存储、数据抽取、数据转换和数据加载。 2. 数据分析师：通过收集、清洗和分析大数据，提供洞察和策略建议，帮助企业做出数据驱动的决策。 3. 数据科学家：运用机器学习和统计分析等技术，挖掘数据中的模式和趋势，并应用于预测、预测和优化等领域。 4. 数据挖掘工程师：使用数据挖掘和机器学习算法，发现数据中的隐藏模式和知识，为业务决策提供支持。 5. 大数据架构师：设计和构建大规模数据处理和存储系统，包括选择合适的技术和工具，以及优化系统性能和可扩展性。 6. 数据可视化专家：将复杂的数据以可视化的形式展现，帮助用户理解数据并作出决策。 7. 数据安全专家：负责保护大数据系统的安全性，防止数据泄漏和攻击。 8. 数据治理专家：建立和执行数据治理策略，确保数据的质量、一致性和合规性。 9. 数据产品经理：负责规划和管理大数据产品的开发和运营，满足用户需求并推动业务增长。 10. 云计算工程师：运用云计算平台，构建和管理大规模的数据处理和存储环境。 以上是大数据技术专业可以从事的工作范围，具体工作内容会根据所在行业、公司和个人的实际情况有所差异。