这是一个经典的骑士旅行问题，可以使用深度优先搜索（DFS）解决。下面是一个可能的 Go 语言解决方案： ```go package main import ( "fmt" ) const moves = 8 func main() { n := 8 k := 8 startRow := 0 startColumn := 0 if solveKnight(n, k, startRow, startColumn) { fmt.Printf("骑士可以在％d次移动内访问％d个不同的单元格。\n", k, n*n) } else { fmt.Println("骑士无法在", k, "次移动内访问所有不同的单元格。") } } func solveKnight(n int, k int, row int, column int) bool { visited := make([][]bool, n) for i := range visited { visited[i] = make([]bool, n) } // 标记起始位置为已访问 visited[row][column] = true // 骑士的可能移动方向 directions := [][]int{{-2, -1}, {-2, 1}, {-1, -2}, {-1, 2}, {1, -2}, {1, 2}, {2, -1}, {2, 1}} // 递归函数，尝试在给定的方向上移动骑士 var move func(int, int) bool move = func(newRow int, newColumn int) bool { // 如果超出边界或者已经访问过，则返回false if newRow < 0 || newRow >= n || newColumn < 0 || newColumn >= n || visited[newRow][newColumn] { return false } // 如果达到目标位置，则返回true if newRow == n-1 && newColumn == n-1 { return true } // 标记当前位置为已访问 visited[newRow][newColumn] = true // 在所有可能的移动方向上递归调用move函数 for _, direction := range directions { newRow += direction[0] newColumn += direction[1] if move(newRow, newColumn) { return true } } // 如果所有方向都无法到达目标，则返回false return false } return move(row, column) } ``` 这段代码定义了一个 `solveKnight` 函数，它使用深度优先搜索（DFS）的方法来解决骑士旅行问题。在这个函数中，我们首先创建了一个二维布尔数组 `visited` 来跟踪已经访问过的单元格。然后我们定义了一个递归函数 `move`，它尝试在给定的方向上移动骑士，并在每个移动中标记已访问过的单元格。如果骑士能够在 `k` 次移动内到达目标位置，该函数将返回 `true`，否则返回 `false`。