前景优势： 行业需求：随着全球对可持续发展和节能减排的关注，能源管理系统越来越受到企业的重视，PMS 数据工程师的需求也将随之增加。 技术发展：大数据和人工智能技术的发展，为 PMS 数据工程师提供了更多的工具和方法，使得数据分析和优化工作更加高效。 职业发展：PMS 数据工程师可以发展为数据科学家、数据经理等高级职位，也可以转型为其他领域的数据分析师。 职业缺点： 工作压力：PMS 数据工程师需要处理和分析大量的数据，工作压力可能较大。 专业性：PMS 数据工程师需要具备一定的专业知识，如能源管理、数据分析等，学习成本较高。 核心能力： 数据处理和分析能力：PMS 数据工程师需要能够熟练处理和分析各种能源数据，包括数据的采集、清洗、存储、分析等。 专业知识：PMS 数据工程师需要具备一定的能源管理专业知识，以便更好地理解和分析数据。 技术能力：PMS 数据工程师需要掌握相关的数据处理和分析工具，如 SQL、Python、R 等。 沟通能力：PMS 数据工程师需要能够有效地与团队其他成员、管理层和客户进行沟通，以便更好地理解需求和解决问题。 问题解决能力：PMS 数据工程师需要能够独立或与团队一起解决问题，包括数据分析中的问题和能源管理中的问题。