数据开发工程师和大数据开发工程师在工作内容和技能要求上有一定区别。总体来说，数据开发工程师更专注于数据分析和处理，而大数据开发工程师则更专注于大规模数据处理和分布式系统开发。 具体来说，数据开发工程师主要负责将各种异构数据源进行加工整合，将数据转化为具有统一标准、对业务有价值的信息。他们的工作内容包括数据清洗、数据转换、数据提取等，并使用ETL（提取、转换、加载）流程进行处理。数据开发工程师需要熟练掌握Python、Java、Scala等编程语言，并具备强大的沟通和解决问题的能力。 而大数据开发工程师则专注于管理和分析大量数据，设计和实施可以实时处理和存储大量数据的系统。这需要分布式计算技术方面的专业知识，例如Apache Hadoop和Apache Spark。大数据开发工程师需要熟悉MapReduce、Pig、Hive等数据处理框架，并且对SQL和各类主流数据库也有一定的了解。 综上所述，数据开发工程师更注重数据处理和分析，而大数据开发工程师则更注重大规模分布式系统的设计和实施。