负责人工智能模型的训练和优化，提高模型的标准确率和效率；根据业务需求设计和开发人工智能算法，提高业务效率和用户体验；负责数据的清洗，处理和分析，为模型训练提供高质量的数据；与团队成员合作，共同完成项目的开发和实施；对人工智能技术的发展趋势核心技术进行研究和探索，不断提升自己的技术水平。 具备扎实的数学、计算机、统计学基础，熟悉常用的机器学习算法和深度学习算法。 熟练掌握Python等编程语言，熟悉常用的数据处理和分析工具，如下： Python、是人工智能首选的编程语言。 numpy、是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 pandas、是基于numpy的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。