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大数据工程师的日常是怎样的啊,每天都做些什么呢?
赫伯特
郑州华信学院
大数据工程的日常工作通常包括两个方面:数据需求以及处理需求。数据需求结构:你应该知道数据可以储存在表中或者文件中,储存在一个预定义的数据模型中的数据称为结构化数据,如果数据储存在文件中且没有预定义模型,则称为非结构化数据。容量:数据的数量;Sink吞吐量:系统所能接受的数据速度;源吞吐量:数据更新和转化进入系统的速度。处理需求:查询时间:系统查询所需时间;处理时间:处理数据所需时间;精度:数据处理的精确度。
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大数据工程师的日常是怎样的啊,每天都做些什么呢?
大数据工程的日常工作通常包括两个方面:数据需求以及处理需求。数据需求结构:你应该知道数据可以储存在表中或者文件中,储存在一个预定义的数据模型中的数据称为结构化数据,如果数据储存在文件中且没有预定义模型,则称为非结构化数据。容量:数据的数量;Sink吞吐量:系统所能接受的数据速度;源吞吐量:数据更新和转化进入系统的速度。处理需求:查询时间:系统查询所需时间;处理时间:处理数据所需时间;精度:数据处理的精确度。