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#dhr#如何理解企业人力资源数字化转型?

磊磊

简单过程概括:人力信息化1.0(EHR)——人力数字化2.0(DHR)——人力智能化(IHR) 中国平安号称人事信息上挂着2700个字段,为做人力数字化转型,这一点我着实佩服,毕竟很多公司没有魄力安排上百人去专门投身人力数字化工作当中,我看过几十个字段的公司都维护的够呛,所以也需要提前准备好一套数据盘点的奖惩制度。 人力信息化1.0(EHR),也是当前国内绝大部分公司为之前进的目标,实现线下工作转线上,通俗点就是日常工作表单和流程不用线下跑了,入职简历也不用填啦(有多人和我一样抱怨投了简历,现场面试还要填一大堆东西),这些1.0带来的人力工作效能提升是很明显的,实践证明确实能提高业务部门的工作效率,但是高层领导直呼看不到公司收益的提升,这也是人力信息化发展遇到的矛盾,即投入和产出比不明显,也正因此,人力信息化2.0时代出现了 人力信息化2.0,即数字化人力(DHR),通过大数据和用户需求模型实现数据结果的动态化显示及分析,举个栗子:1.0像早期的手机地图导航,输入起点和终点,地图就给了你一条路线;那么在2.0,输入起点和终点后,地图会给你3条路线,根据你的需求是用时少还是高速收费少还是红绿灯少,让用户去选择最优路线,同时运用大数据在行进中动态显示当前路线状况和更优路线。 那么运用到企业人力数字化上是什么样的改变?当公司高层想要开拓一项新业务,系统可以告诉领导公司有没有足够多能去打仗的兵,以及这些兵的综合素质情况,当前组织架构是否能支撑新业务,以及前行过程中的人员情况动态数据。 在我以往做过的产品以及客户都渐渐有了DHR的意识和行动,组织人事方面如手机上的人力看板每天动态显示各层级组织人数、入职率、流失率,让高层更多关注底层员工的情况;招聘方面最近流行的视频面试、AI面试、简历完整度校验、智能筛选;薪酬方面有了同行业之间薪酬对比,让企业在人才竞争上占领优势;考勤方面有了工时工资,员工每天能看到上了一小时的班就能赚多少钱,以及工资目标和达到目标需要提升的地方,甚至能看到同事的工作时长,平等之下员工会更加卖力竞争。 所以我们很欣慰的看到了DHR的魅力,这件事是可以做到的,DHR更多的为领导做决策分析,更多的激励员工。对于DHR的理解也有人认为是实现不同人力业务模块、不同系统之前的数据互通,如招聘与人事、薪酬数据对接,考勤、绩效数据与薪酬对接等,这些工作一般在1.0时代(EHR)就开始同步做了,我对DHR有更高的愿景,所以没有揉在一起 人力信息化3.0,即智能化人力(IHR),这个境界也只有BAT在尝试,举例两个场景: 1、拿起APP语音说一句“我想借调一位门店员工来总部上班,要本科的女孩子,做薪酬工作”,那么APP会将集团内愿意出差、学历本科性别女、财务类专业、工作表现优的员工按照一定规则进行排序展示; 2、通过不同企业之间的大数据合作,可以在招聘时对新员工的前公司工作情况了如指掌。 第二种场景对企业是有利的,但实质上是对人才市场的垄断,对人才发展的压制和剥夺,需要国家政策的支持,而第一种我认为是可行的,对于智能化人力的应用场景还有待发掘,那么IHR的下一个时代又是什么呢?

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人力数智化对个人而言确实是细思极恐的事物,严重侵犯个人隐私。大数据是社会发展的趋势,国家目前也在进行大数据安全、隐私方面的立法。 人力数智化化,首先通过建立算法模型,在人力规划方面更科学、更专业,促使员工数量、架构和分布和公司的战略目标相匹配; 其次,通过数字化招聘,提升了人员招聘效率,特别是保险行业招聘数量大、流动性强这一特点,减轻了人力资源的招聘压力、同时也可以减少人力部门的人员数量; 第三,通过大数据进行员工个人专业能力画像,针对性的推送线上培训和专业性的指导; 第四,数字化高效的绩效管理,让各级人员清晰了解自己和下属的工作效率,避免人为情感式的绩效管理; 第五,通过大数据,及时了解市场薪酬水平,及时调整公司薪酬水平,为留住人才、挖掘人才提供保障; 第六,通过大数据可以针对性的进行人才战略,抢占市场。
21-11-14
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