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揭露大数据工程师的日常工作内容!
罗瑞尔
成都市广播电视大学
1、写SQL;2、为集群搭大数据环境;3、维护大数据平台;4、数据迁移;5、应用迁移;6、数据采集;7、数据处理:离线数据处理,实时数据处理;8、数据可视化;9、大数据平台开发;10数据中台开发;11、搭建数据仓库。中台需要支持接入各种数据源,把各种数据源清洗转换为可用的数据,然后再基于原始数据搭建起宽表层,一般为了节省开发成本和服务器资源,都是基于宽表层查询出业务数据。
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1、写SQL;2、为集群搭大数据环境;3、维护大数据平台;4、数据迁移;5、应用迁移;6、数据采集;7、数据处理:离线数据处理,实时数据处理;8、数据可视化;9、大数据平台开发;10数据中台开发;11、搭建数据仓库。中台需要支持接入各种数据源,把各种数据源清洗转换为可用的数据,然后再基于原始数据搭建起宽表层,一般为了节省开发成本和服务器资源,都是基于宽表层查询出业务数据。